비즈니스 빅데이터 분석 공모전 일지 #0

 

학교에 비즈니스 아이디어 공모전 포스터가 붙여져있길래 동아리에서 친구들과 참가하기로했다!

 

 

공모전 부분이 3개가 있었는데 우리는 빅데이터 분석 부문에서 우리가 할 수 있는 것을 찾아보기로 했는데

분석 과제는 총 5개 그 중에서 국가별 유망품목 추천모델(로직) 개발을 해보기로 했다..

 

3명이서 한 팀이 되어 참가하는데 예전에 빅데이터 공부를 조금 했지만 아직 공부할 것이 정말 많기 때문에

국가별 유망품목과 HS 코드와 같은 용어들을 공부하고 어떻게 모델을 만들면 좋을지 생각해봤다.

 

 

그리고 어떠한 모델을 사용해서 분석할 수 있을지 찾아보려고 했는데 일단 우리 만능 GPT에게 물어보니

국가별 상황을 고려해서 의사 결정 트리와 같은 방법을 해보라고 하던데

 

오늘 인공지능 시간에서 머신러닝에 대해 잠깐 배웠는데 출력과 결과를 학습시켜야할텐데

유망품목이란 결과가 없기 때문에 클러스트링과 같은 것을 배워야할 것 같았다.

 

그래서 일단 필요할 것 같은 데이터를 공공데이터 포탈에서 받아서 CSV 파일과 같은 파일로 만들기로 했고

공공데이터포털에서 관세청 품목별 수출입실적을 파이썬 코드로 API에 요청해서 데이터를 CSV로 만들기부터 시작했다.

 

 

이러한 HS 코드별 품목으로 API에 요청하면 수출입 실적을 받아올 수 있는데 지원하는 연도와 월이 따로 있기 때문에

그걸 따로 요청해야했다.

 

우선 해당 HS 코드가 적힌 엑셀을 파이썬으로 불러서 반복돌리는 방법으로 API 호출을 이용했고

 

 

품목별 원하는 데이터를 얻을 수 있었다

다음주 부터는 시험기간이라 제대로 못할 것 같고 시험 끝나고 다시 친구들과 작업할 수 있을 것 같다!